沒(méi)錯(cuò)，AI可以改變制造業(yè)

        制造行業(yè)對(duì)創(chuàng)新并不陌生。在過(guò)去十年中，第四次工業(yè)革命已經(jīng)拉開序幕，帶來(lái)了強(qiáng)大新技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、高級(jí)分析、流程自動(dòng)化和人工智能(AI)等。如今，工廠變得智能化、高度互聯(lián)和以數(shù)據(jù)為中心。它們比以往任何時(shí)候都更高效，運(yùn)營(yíng)人員能夠根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力做出**決策。

然而，這個(gè)故事還沒(méi)有結(jié)束。2024年，制造企業(yè)將迎來(lái)另一次運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變。強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同合作和人的主導(dǎo)地位的第五次工業(yè)革命(或稱工業(yè) 5.0)，將帶領(lǐng)制造企業(yè)向更智能化和可持續(xù)發(fā)展的方向邁進(jìn)，使人類員工能夠以最高效的方式工作。

　　在接下來(lái)的幾年里，我們將看到越來(lái)越多的制造企業(yè)希望擁抱AI、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)。他們將專注于人與機(jī)器的聯(lián)系，以推動(dòng)可持續(xù)性、效率和更敏捷的生產(chǎn)方法。生成式人工智能(GenAI)的出現(xiàn)也加速了這一趨勢(shì)。制造商已經(jīng)在尋求將創(chuàng)新整合到他們的工廠中，以提高生產(chǎn)力和收入。根據(jù)最近的一項(xiàng)研究顯示，法國(guó)35%的企業(yè)正在使用AI技術(shù)，72%的受訪者表示對(duì)員工績(jī)效有積極影響。

　　AI將改變制造業(yè)的三種方式

　　考慮到新技術(shù)帶來(lái)的明顯優(yōu)勢(shì)，從簡(jiǎn)化整條生產(chǎn)線到加速?zèng)Q策過(guò)程和加強(qiáng)質(zhì)量控制，投資的快速增長(zhǎng)并不令人驚訝。然而，盡管企業(yè)現(xiàn)在擁有大量可用的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，但制造業(yè)的許多部門仍然與處理數(shù)據(jù)和文檔的傳統(tǒng)方式密切相關(guān)，分散的技術(shù)和復(fù)雜的流程給該行業(yè)的企業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

　　隨著行業(yè)通過(guò)采用新技術(shù)和集成系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，是時(shí)候評(píng)估哪些方面運(yùn)作良好，哪些方面被忽視了。與物流不確定性相關(guān)的成本上升，以及基本原材料供應(yīng)的脆弱性，讓企業(yè)***頭疼不已。如果再加上混亂的信息，就會(huì)造成災(zāi)難，包括文件追蹤和流程延誤等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中生存和發(fā)展越來(lái)越重要。

　　1. 效率提升

　　AI將為人類員工騰出更多時(shí)間。在有些工作中，員工在完成行政任務(wù)時(shí)浪費(fèi)了無(wú)數(shù)時(shí)間，而這些任務(wù)很容易得到數(shù)字化系統(tǒng)的支持。

　　數(shù)字化和自動(dòng)化解決方案節(jié)省了大量時(shí)間，這些時(shí)間可以重新定向到支持客戶。此外，制造企業(yè)可以實(shí)施由 AI驅(qū)動(dòng)的流程，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)領(lǐng)域并集成經(jīng)常遇到延遲的流程，增強(qiáng)與合規(guī)文檔相關(guān)的高成本流程，以創(chuàng)建更好的流程周期。

　　在最近一項(xiàng)對(duì) 300 多名制造業(yè)專業(yè)人士進(jìn)行調(diào)查的中小企業(yè)研究中，三分之一的受訪者表示每周在各種運(yùn)營(yíng)流程中遇到幾次工作延誤。

　　隨著AI增強(qiáng)了流程自動(dòng)化的能力，生產(chǎn)流程中耗時(shí)較長(zhǎng)的部分可以配置為基于規(guī)則和決策驅(qū)動(dòng)的流程。這意味著，在這些流程中，員工將能夠用機(jī)器輔助取代人工作業(yè)。將傳統(tǒng)上由熟練勞動(dòng)力管理的任務(wù)分配給AI，并不會(huì)消除對(duì)人類員工的需求。相反，它可以充當(dāng)數(shù)字同事，將組織中的人才解放出來(lái)，從事需要直覺(jué)、干預(yù)和創(chuàng)造力的任務(wù)。

　　有了充足的數(shù)據(jù)可供分析，實(shí)施和整合新技術(shù)的計(jì)劃將根據(jù)特定組織決定的擴(kuò)展和細(xì)化程度而變化。在較小的范圍內(nèi)，這可能是利用AI來(lái)集中管理客戶信息和訂單歷史。在更大的范圍內(nèi)，AI可用于收集涉及數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)部件的產(chǎn)品信息，其中每個(gè)部件都有自己的**識(shí)別碼。

　　另一個(gè)例子是分析與供應(yīng)商表現(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，使制造組織能夠更好地了解預(yù)期情況，并提前為潛在隱患做好準(zhǔn)備。

　　AI技術(shù)還被用于解決互操作性問(wèn)題，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件能夠跨平臺(tái)交換和使用信息。允許不同軟件和技術(shù)之間共享數(shù)據(jù)將有助于簡(jiǎn)化流程。通過(guò)利用流程自動(dòng)化和提高數(shù)據(jù)處理速度，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率將得到提高。這些改進(jìn)后的系統(tǒng)將在降低成本的同時(shí)，提高可擴(kuò)展性和靈活性，實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)的簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)共享。

　　這不僅是為了緊跟技術(shù)潮流，也是制造商的必需品，目的是：及時(shí)做出關(guān)鍵決策、有效解決高成本功能、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)、確保合規(guī)文檔的準(zhǔn)確性、擴(kuò)大創(chuàng)新范圍、提高投資回報(bào)率和改善可持續(xù)性。

　　2. 減少錯(cuò)誤

　　對(duì)AI的投資將減少出錯(cuò)的可能性。盡管AI的一些好處似乎與物聯(lián)網(wǎng)集成所提供的好處相似，但真正的影響卻大不相同，AI提供了更廣泛的機(jī)會(huì)。

　　物聯(lián)網(wǎng)專注于支持機(jī)器和網(wǎng)絡(luò)支持，而AI則支持傳統(tǒng)上局限于人類責(zé)任和智能領(lǐng)域的功能。雖然物聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接物理對(duì)象，但AI致力于協(xié)調(diào)整個(gè)過(guò)程并構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　AI的優(yōu)勢(shì)在于它的準(zhǔn)確性。它有可能通過(guò)消除延誤、減少繁瑣的手動(dòng)任務(wù)和縮小錯(cuò)誤范圍來(lái)改變員工的生活。利用數(shù)字化工具在業(yè)務(wù)部門之間無(wú)縫移動(dòng)數(shù)據(jù)，不僅可以提高效率，還有助于創(chuàng)造一個(gè)更快樂(lè)的工作場(chǎng)所，吸引和留住頂尖人才。

　　3. 吸引新人才

　　新技術(shù)將吸引新人才。技術(shù)技能的差距不僅損害了生產(chǎn)力，在許多情況下還限制了增長(zhǎng)并扼殺了創(chuàng)新。隨著如此快速的發(fā)展，制造業(yè)必須吸引必要的人才以跟上時(shí)代的步伐，并培訓(xùn)必須適應(yīng)這種現(xiàn)代化的現(xiàn)有員工。如果他們不這樣做，他們就有可能在交付合同時(shí)遇到問(wèn)題。

　　AI和機(jī)器學(xué)習(xí)為制造業(yè)提供了機(jī)會(huì)，可以將效率提升到新的水平，并為未來(lái)的增長(zhǎng)和創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。從銷售和供應(yīng)鏈管理到質(zhì)量檢查和庫(kù)存控制，AI正在簡(jiǎn)化復(fù)雜的流程，預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題并確保及時(shí)交付項(xiàng)目。

　　它提供的高度準(zhǔn)確的信息符合年輕勞動(dòng)力的愿望，正在改善該行業(yè)幾乎每個(gè)人的工作生活，幫助他們快速做出更明智的決策。通過(guò)將人類的直覺(jué)與AI技術(shù)的速度和規(guī)模相結(jié)合，制造商可以在未來(lái)幾年保持競(jìng)爭(zhēng)力，并繼續(xù)發(fā)展壯大。

　　通過(guò)將AI視為增強(qiáng)員工能力和提高生產(chǎn)力的一種手段，而不是低價(jià)值任務(wù)的低成本替代品，制造商將能夠解決一些最棘手的挑戰(zhàn)。

　　供應(yīng)鏈彈性就是一個(gè)很好的例子。近年來(lái)，這個(gè)問(wèn)題從未遠(yuǎn)離頭條新聞。還記得新冠疫情、影響巴拿馬運(yùn)河的干旱或最近在紅海發(fā)生的對(duì)航運(yùn)的襲擊嗎？

　　有了正確的AI解決方案，人類決策者就可以利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和AI衍生的洞察力來(lái)推動(dòng)他們的決策。這將幫助他們預(yù)測(cè)并減輕供應(yīng)鏈沖擊。物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備在這一使用案例中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它們可幫助企業(yè)持續(xù)監(jiān)控供應(yīng)鏈?zhǔn)录?，并就任何延誤或短缺發(fā)出預(yù)警。同時(shí)，先進(jìn)的算法可以分析歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)需求并改善制造商管理庫(kù)存和準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)流程的方式。

　　此外，人類與AI的協(xié)作也將有助于解決長(zhǎng)期存在的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。人類員工發(fā)揮他們的適應(yīng)能力、創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力。AI 模型和機(jī)器人技術(shù)可提高任務(wù)處理速度和精度。這種方法有很多好處，包括提高工作滿意度和生產(chǎn)力，并且可以減少整體生產(chǎn)錯(cuò)誤。

　　另一個(gè)重要的好處是，更多地使用智能機(jī)器可以降低健康和安全風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)闄C(jī)器人可以在危險(xiǎn)環(huán)境中使用或承擔(dān)體力要求高或有風(fēng)險(xiǎn)的任務(wù)。工業(yè)5.0有望改變制造業(yè)，推動(dòng)突破性的生產(chǎn)率提升，充分釋放工人的全部潛力。

                                                                                                                文章來(lái)源：儀表網(wǎng)